北方农业学报 ›› 2012, Vol. ›› Issue (6): 43-43.

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基于人工神经网络技术的木材材质检测研究进展

管珣 赵茂程   

  1. 南京林业大学机械电子工程学院,南京210037
  • 出版日期:2012-12-20 发布日期:2012-12-20
  • 通讯作者: 管珣
  • 作者简介:管珣(1977-),男,江苏仪征人,南京林业大学博士研究生,研究方向:无损检测。 通讯作者:赵茂程(1966-),男,江苏扬州人,教授,博士,博士生导师,研究方向:测控技术与智能系统、机电一体化。
  • 基金资助:
    国家林业局引进国际先进林业科学技术创新项目“948”专题(2010-4-08)

Determination of Wood Quality based on Artificial Neural Network Technology

GUAN Xun(Institute of Mechanical and Electronic Engineering,Nanjing Forestry University,Nanjing 210037,China)   

  • Online:2012-12-20 Published:2012-12-20

摘要: 目前,人工神经网络已经在各行各业得到广泛应用。在林业中,人工神经网络也被运用在森林资源与生态、森林防火、树木生长、树木外观等方面,在木材材质的预测和分类等方面也有了部分应用。文章论述了人工神经网络的基本原理,总结了人工神经网络在木材材质测试中的应用,介绍了人工神经网络在木材本身的特性和缺陷分类方面的应用,并对人工神经网络在木材材质的应用前景和方向给出了建议。

Abstract: The Artificial Neural Networks has been widely applied in every walk of life at present.The ANN has also been extensively used on forest resource and ecological,fire prevention of forest,growth of trees and tree shape etc.in forestry.It has also been any applied on prediction and classification of wood quality.This article summarized principle of artificial neural networks and applications of it in testing wood quality,attribute and defect classification.Then some suggestions was given on prospect and trend of applications of artificial neural networks in testing wood quality.

中图分类号: 

  • S758