摘要: 目前,人工神经网络已经在各行各业得到广泛应用。在林业中,人工神经网络也被运用在森林资源与生态、森林防火、树木生长、树木外观等方面,在木材材质的预测和分类等方面也有了部分应用。文章论述了人工神经网络的基本原理,总结了人工神经网络在木材材质测试中的应用,介绍了人工神经网络在木材本身的特性和缺陷分类方面的应用,并对人工神经网络在木材材质的应用前景和方向给出了建议。
中图分类号:
管珣 赵茂程. 基于人工神经网络技术的木材材质检测研究进展[J]. 北方农业学报, 2012, (6): 43-43.