【目的】明确小麦强秆育种的筛选指标并挖掘兼具抗倒伏与高产潜力的种质资源,为小麦抗倒伏遗传改良提供支撑。【方法】利用强秆小麦漯麦163与开麦18杂交构建的重组自交系（RILs）群体,测定RILs群体的第二茎节强度、第二茎节壁厚、第二茎节茎粗、第二茎节长度、第一茎节强度、株高、单株鲜重、重心高度8个茎秆抗倒伏相关性状和千粒重、穗长、穗粒数、穗粒重4个产量相关性状,结合方差分析、相关性分析,明确茎秆关键力学指标;结合聚类分析筛选茎秆力学性能优异新种质,并进行茎秆显微结构观察,探明茎秆抗折力表现优异的关键因素。【结果】RILs群体在茎秆抗倒伏性状上表现出超亲分离,其中,第二茎节强度、第二茎节壁厚、第一茎节强度遗传变异潜力突出,第二茎节茎粗、第二茎节壁厚和第二茎节强度共同构成抗倒伏的关键力学指标体系。通过聚类分析筛选出12份兼具强秆与高产特性的优异小麦材料,其第二茎节强度均超越强秆亲本漯麦163,显微结构分析进一步证实其优异的抗折力与茎节机械组织厚度密切相关。【结论】筛选出的12份强秆高产种质为小麦抗倒伏育种提供了优质亲本资源;明确了小麦抗倒伏能力评价中的茎秆关键力学指标,并证实茎节机械组织厚度是影响茎秆抗折力的重要形态学特征。

【目的】明确种植方式和种植密度对宁夏中部干旱带玉米叶片特征及产量的影响,为玉米高产稳产提供依据。【方法】以宁单52号为试验材料,设置种植方式[等行距一穴一株（对照）、宽窄行一穴一株、宽窄行一穴二株、宽窄行一穴三株]和种植密度（7.50万、8.25万、9.00万、9.75万株/hm²）2因素4水平田间试验,分析种植方式和密度对玉米叶片叶绿素相对含量（SPAD值）、叶面积指数、穗位叶叶面积、穗部性状特征、产量及其构成因素的影响。【结果】玉米抽雄吐丝期和成熟期宽窄行一穴二株、8.25万株/hm²处理叶片SPAD值最高（分别为62.60和59.57）;玉米灌浆期宽窄行一穴一株、7.50万株/hm²处理叶片SPAD值最高（61.05）。不同种植方式下,等行距一穴一株处理玉米叶面积指数的平均值最高（5.08）、宽窄行一穴二株处理玉米穗位叶叶面积的平均值最高（690.64 cm²）;不同种植密度下,9.00万株/hm²处理玉米叶面积指数的平均值最高（5.04）、7.50万株/hm²处理玉米穗位叶叶面积的平均值最高（736.63 cm²）。宽窄行一穴一株、7.50万株/hm²处理玉米穗粒数、百粒重、穗粒重均最高（分别为665.33粒、38.00 g、238.16 g）;宽窄行一穴一株、8.25万株/hm²处理玉米产量最高（18 929.00 kg/hm²）。【结论】适宜的种植方式和种植密度结合可有效调控玉米冠层叶片分布、SPAD值和叶面积指数,提高产量。综合考虑产量和种子成本因素,宽窄行一穴一株、8.25万株/hm²处理是适宜宁夏中部干旱带推广应用的高产高效、节水省肥技术。

【目的】筛选适宜在内蒙古乌兰察布市推广种植的旱地小麦品种。【方法】以小麦克春系列、龙春系列和龙麦系列等共37个旱地小麦品种进行田间对比试验,并对各品种的株高、穗长、小穗数、结实穗数、穗粒数、穗粒重、总穗数、千粒重等农艺性状与产量进行相关性分析、变异分析、聚类分析、主成分分析和通径分析,探究影响产量的主要因素。【结果】在37个旱地小麦品种中,克春38产量最高,其次为克春46、克春42、定西51,但克春42综合表现最好。相关性分析结果表明,产量与穗粒数的相关性最大,相关系数为0.66;与千粒重的相关性最小,相关系数为-0.11。变异分析结果表明,37个品种的变异系数为9.74%~26.32%,其中,产量的变异系数最大、小穗数的变异系数最小。聚类分析结果表明,在平方欧氏距离为10时,37个品种被划分为六大类群,各类群间产量表现为Ⅵ>Ⅳ>Ⅴ>Ⅰ>Ⅲ>Ⅱ。主成分分析结果表明,选取的5个主成分累计贡献率为89.48%,第一主成分的贡献率最大,为40.77%。通径分析结果表明,穗粒数和总穗数对产量作用最大,通径系数分别为0.392 84和0.248 10。【结论】在参试的37个旱地小麦品种中,穗粒数是影响产量的主要因素,增加穗粒数可有效提高产量;克春42和克春38是适宜在内蒙古乌兰察布市推广种植的旱地小麦品种。

【目的】评价宁夏南部山区玉米品种的丰产性、稳产性、适应性以及各试点的鉴别力,筛选适宜该地区大面积推广种植的玉米品种。【方法】运用AMMI双标图及稳定性参数（品种稳定性参数为D_i、环境稳定性参数为D_j）对2023年宁夏南部山区晚熟玉米区域试验13个参试品种在6个试点的籽粒产量进行稳定性分析,并对试点的鉴别力进行评价。【结果】方差分析结果表明,参试玉米品种籽粒产量的品种、试点及品种与试点互作效应均达到极显著水平（P<0.01）。试点效应在总平方和中占比最大（83.89%）,品种与试点互作效应占比7.40%,品种效应占比1.73%。AMMI双标图和D_i参数显示,润丰969、银玉8333、KH385属于高产稳产品种;今成839、祺玉128、贺丰216、HY37丰产性一般且不稳产;金润889、科优219、富强235高产但稳产性一般;宁禾237、KY158稳产但丰产性一般。各试点对参试品种鉴别力不同,鉴别力最强的是隆德县试点、最弱的是西吉县试点。【结论】润丰969、银玉8333、KH385是高产稳产品种,适宜在宁夏南部山区大面积推广种植,隆德县试点对品种具有较强的鉴别能力。

【目的】筛选盐胁迫下沙芥抗逆种质资源转录组的关键基因,为解析沙芥耐盐抗逆生理研究奠定基础,并为沙芥耐盐分子育种提供参考。【方法】测定6叶1心期沙芥幼苗在0、50、100、150、200 mmol/L NaCl处理8 d时的叶片鲜重比,并以鲜重比50%左右的盐浓度为转录组处理浓度,分别在0、3、12 h取样进行转录组测序。【结果】通过测定叶鲜重比,确定沙芥的盐阈值为100 mmol/L;与0 h相比,3和12 h的转录组数据分别鉴定出10 006和14 117个差异表达基因;转录因子共筛选出4个上调表达的基因。植物激素信号转导过程中,油菜素甾醇（BR）上调基因最多;苯丙烷类代谢途径共筛选出3个上调的关键酶,类黄酮生物合成途径共筛选出4个上调的关键酶。【结论】转录因子、植物激素信号转导过程、苯丙烷类代谢途径和类黄酮生物合成途径中的上调基因可能在沙芥受到盐胁迫时起关键作用。

【目的】探究芽用花生籽仁吸水特性动态变化规律,为芽用花生品种选育与生产提供理论参考。【方法】以驻花11、驻H23、豫花93、豫花9326、鲁花8号、花育20为试验材料,分别置于隔水式电热恒温箱[（25±2） ℃]内,测定不同浸泡时间下芽用花生籽仁的吸水量,分析其吸水特性随浸泡时间的动态变化。【结果】芽用花生籽仁吸水量、吸水率随浸泡时间的延长呈持续增加趋势,吸水量达50%时,驻花11、豫花93、豫花9326、花育20需浸泡3 h,驻H23、鲁花8号需浸泡4 h;吸水率达50%时,驻花11需浸泡7 h,豫花93、豫花9326、驻H23需浸泡5 h,花育20需浸泡24 h,鲁花8号浸泡1~72 h吸水率均低于50%;吸水速率随浸泡时间的延长逐渐降低,浸泡0~1 h吸水速率最高,1~2 h急剧下降,2~6 h降幅变小,36 h后趋近于水平直线;百粒体积、膨胀率随浸泡时间的延长持续增加;浸泡72 h,驻花11、驻H23、豫花93、豫花9326、鲁花8号、花育20百粒鲜重比初始干重分别增加61.49%、80.35%、65.32%、65.27%、55.75%、51.02%,粒长比初始粒长分别增加16.94%、15.07%、11.17%、23.53%、12.59%、16.51%,粒宽随浸泡时间的延长呈波浪式增加。Spearson相关性分析表明,吸水率、吸水速率与吸水量、百粒体积、膨胀率、百粒鲜重、粒长、粒宽呈极显著负相关关系（P<0.01）,吸水量与百粒体积、膨胀率、百粒鲜重、粒长、粒宽呈极显著正相关关系（P<0.01）,百粒体积、膨胀率、百粒鲜重、粒长、粒宽之间也呈极显著正相关关系（P<0.01）。【结论】芽用花生籽仁越长、越宽,越有利于百粒体积、膨胀率、百粒鲜重、吸水量、吸水率、吸水速率的增加;豫花93、豫花9326、鲁花8号是吸水特性协调的优良芽用花生籽仁。

【目的】探究内蒙古阴山北麓间作箭筈豌豆翻压还田减施氮肥对马铃薯生长及产量的影响。【方法】设置马铃薯单作+传统施肥（CK）、马铃薯箭筈豌豆间作+传统施肥（T1）、马铃薯单作+减施20%氮肥（T2）、马铃薯箭筈豌豆间作+减施20%氮肥（T3）4个处理,对比分析不同处理对各生育时期马铃薯株高、茎粗、光合性能、干物质积累量、产量及其构成因素的影响。【结果】间作条件下,马铃薯株高、茎粗、SPAD值、净光合速率、蒸腾速率、胞间CO₂浓度、气孔导度、干物质积累量、产量均高于单作。与CK相比,淀粉积累期,T3处理马铃薯株高和茎粗分别显著提高7.35%和6.34%（P<0.05）;块茎形成期,T3处理马铃薯SPAD值、净光合速率、胞间CO₂浓度、气孔导度分别显著提高10.07%、17.89%、7.57%、23.67%（P<0.05）;块茎膨大期、淀粉积累期,T3处理马铃薯蒸腾速率分别显著提高7.58%、2.40%（P<0.05）;成熟期,T3处理马铃薯干物质积累量显著提高25.14%（P<0.05）。T3处理产量最高,为37 228.57 kg/hm²,与CK相比增产11.70%;商品薯产量与CK相比显著提高21.63%（P<0.05）。【结论】马铃薯箭筈豌豆间作+减施20%氮肥处理可显著增强马铃薯光合性能、增加干物质积累量、促进增产,是内蒙古阴山北麓较适宜的马铃薯种植方式。

【目的】分析保水剂和微生物菌剂配施对内蒙古半干旱地区旱作大麦饲草产量、品质及土壤养分的影响,为指导旱作大麦饲草高效生产提供理论依据。【方法】试验于2023—2024年在内蒙古商都县进行,采用随机区组设计,设置单施微生物菌剂（A）、单施保水剂（B）、保水剂配施微生物菌剂（AB）和不施用保水剂和微生物菌剂（CK）4个处理,分析不同处理下旱作大麦饲草产量、品质以及土壤养分的变化情况。【结果】旱作大麦鲜草产量、干草产量均表现为AB>A>B>CK;两年数据显示,AB处理粗蛋白含量、粗脂肪含量、相对饲用价值较CK分别提高了2.65~3.35个百分点、6.67~8.90个百分点、6.21%~42.94%。不同处理均能不同程度地改善土壤养分,AB处理与CK、A处理、B处理相比,土壤有机质含量提高5.82%~28.40%、全氮含量提高2.84%~43.72%、全磷含量提高2.63%~76.11%、全钾含量提高-2.69%~14.17%、碱解氮含量提高11.83%~60.96%、速效磷含量提高7.89%~31.88%、速效钾含量提高4.41%~20.34%。相关性分析表明,土壤有机质、全氮、全钾、速效钾含量是影响旱作大麦干草产量的主要因素;土壤全氮、全钾、碱解氮含量是影响旱作大麦饲草品质的主要因素。【结论】保水剂配施微生物菌剂提高了旱作大麦饲草的产量和品质,改善了土壤养分,可在内蒙古半干旱地区进行推广验证。

【目的】探究枯草芽孢杆菌Tpb55和棘孢木霉HG1复合菌水分散粒剂对烟草黑胫病和赤星病的防治效果。【方法】采用单因素试验筛选并优化枯草芽孢杆菌Tpb55和棘孢木霉HG1复合菌水分散粒剂的助剂,通过盆栽试验和田间试验分别验证复合菌水分散粒剂400、800和1 200倍液对烟草黑胫病和赤星病的防治效果。【结果】对助剂的用量进行优化,确定复合菌水分散粒剂的最优配方为5%湿润剂（皂角粉）、6%分散剂（羧甲基纤维素钠）、3%黏结剂（聚乙二醇6000）、5%崩解剂（羧甲基淀粉钠）,载体硅藻土补充至100%。枯草芽孢杆菌Tpb55和棘孢木霉HG1复合菌水分散粒剂400倍液效果最优,对烟草黑胫病的室内防治效果为81.53%、对烟草赤星病的田间防治效果为70.93%。【结论】确定了枯草芽孢杆菌Tpb55和棘孢木霉HG1复合菌水分散粒剂的最优配方,且复合菌水分散粒剂400倍液对烟草黑胫病和赤星病具有良好的生防效果。

【目的】探究不同遮阴条件对赛菊芋花叶突变体叶片光合特性的影响,为其栽培和应用提供参考。【方法】以赛菊芋花叶突变体HY-23F₁-2为试验材料,设置30%遮阴、50%遮阴、70%遮阴3个处理,分析不同处理对赛菊芋花叶突变体叶片叶绿素含量、光合生理指标日变化、光合-光响应曲线及光响应参数的影响。【结果】50%遮阴处理赛菊芋花叶突变体HY-23F₁-2叶片总叶绿素（Chlt）、叶绿素a（Chla）、叶绿素b（Chlb）含量显著高于30%遮阴和70%遮阴处理（P<0.05）;净光合速率（P_n）、气孔导度（G_s）、水分蒸腾速率（E）日变化均为双峰型,且平均值均最高,分别为8.79 μmol/（m²·s）、0.37 mmol/（m²·s）、6.62 mmol/（m²·s）,胞间CO₂浓度（C_i）日变化呈锯齿形,平均值最低（322.17 μmol/mol）;最大净光合速率（P_nmax）、光饱和点（LSP）最高,分别为14.50、1 802.74 μmol/（m²·s）。70%遮阴处理Chlt、Chla、Chlb含量最低;P_n日变化为单峰型,平均值最低[4.63 μmol/（m²·s）];C_i日变化为“W”曲线,平均值最高[342.97 μmol/mol];表观量子效率（AQY）最高（0.047 0 μmol/mol）,P_nmax、LSP、光补偿点（LCP）、暗呼吸速率（Rd）最低。相关性分析结果表明,P_n与C_i呈极显著负相关关系（P<0.01）。【结论】50%遮阴处理更适宜赛菊芋花叶突变体HY-23F₁-2生长,70%遮阴处理赛菊芋花叶突变体HY-23F₁-2表现出更强的耐阴力和光合潜力。

【目的】提出一种基于YOLOv5s-GCB模型的苹果叶部病害检测方法,旨在实现模型轻量化的同时提升检测精度。【方法】在YOLOv5s框架基础上,引入Ghost卷积以减少卷积计算量,实现模型轻量化;在 Neck 部分嵌入坐标CA注意力机制,增强对苹果叶片病斑区域的特征关注能力;并采用双向加权特征金字塔结构（BiFPN）优化多尺度病斑特征融合。基于采集的苹果叶部病害图像数据集对改进模型YOLOv5s-GCB进行训练与测试。【结果】改进的YOLOv5s-GCB模型在苹果叶部病害检测任务中表现优异,精确率（Precision）、召回率（Recall）与平均精度均值（mAP@0.5）分别达到 90.7%、87.4% 和 93.4%。在苹果叶部斑点落叶病、灰斑病、锈病的检测中,YOLOv5s-GCB模型的mAP@0.5均最高,分别为93.8%、93.4%、93.0%。【结论】改进的YOLOv5s-GCB模型不仅具备高精度和高速度的检测能力,且模型小,适用于苹果叶部病害的自动化智能识别,具有较强的实用价值。