近红外光谱技术测定苜蓿蛋白质含量的研究

doi:10.12160/j.issn.1672-5190.2018.08.009

畜牧与饲料科学 ›› 2018, Vol. 39 ›› Issue (8): 31-31.doi: 10.12160/j.issn.1672-5190.2018.08.009

近红外光谱技术测定苜蓿蛋白质含量的研究

纳嵘[1];胡波[2];史蓓[2]

[1]宁夏职业技术学院生命科学技术系,宁夏银川750021;[2]宁夏大北农科技实业有限公司,宁夏银川750200

出版日期:2018-08-20 发布日期:2018-08-20
通讯作者: 纳嵘
作者简介:纳嵘（1983-），女，讲师，硕士，主要从事高等职业教育教学和畜牧兽医专业的研究工作。
基金资助:
宁夏高等学校科学研究项目（NGY2016250）.

Measurement of Protein Content of Alfalfa using Near-infrared Reflectance Spectroscopy

NA Rong1,HU Bo2,SHI Bei2（1.Life Science and Technology Department,Ningxia Polytechnic,Yinchuan 750021,China;2.Ningxia Dabeinong Science and Technology Co.,Ltd,Yinchuan 750200,China）

Online:2018-08-20 Published:2018-08-20

摘要/Abstract

摘要： 采用近红外光谱分析技术，结合改进最小二乘回归法（MPLS），以63个不同来源的苜蓿饲料为样品，建立苜蓿蛋白质含量分析预测模型。结果显示：预测模型的内部交叉验证标准误差（SECV）为0.433 5，交叉验证相关系数（1-VR）为0.920 1，外部验证的预测标准误差（SEP）为0.264 0，表明近红外光谱分析技术可以准确检测苜蓿中蛋白质的含量。

Abstract: The analysis and prediction model of alfalfa protein content was established with 63 alfalfa feed samples of different sources by using near-infrared reflectance spectroscopy （NIRS） and modified partial least-squares （MPLS） regression. The results showed that the standard error of cross validation （SECV） was 0.433 5, 1 minus the variance ratio （1-VR） was 0.920 1, and the standard error in validation （SEP） was 0.264 0. The combined data suggested that the protein content of alfalfa could be exactly predicted by the developed near-infrared reflectance spectroscopy.

中图分类号:

纳嵘,胡波,史蓓. 近红外光谱技术测定苜蓿蛋白质含量的研究[J]. 畜牧与饲料科学, 2018, 39(8): 31-31.

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近红外光谱技术测定苜蓿蛋白质含量的研究

Measurement of Protein Content of Alfalfa using Near-infrared Reflectance Spectroscopy

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