基于Excel的个体近交系数直观估算

doi:10.12160/j.issn.1672-5190.2019.02.010

畜牧与饲料科学 ›› 2019, Vol. 40 ›› Issue (2): 36-40.doi: 10.12160/j.issn.1672-5190.2019.02.010

基于Excel的个体近交系数直观估算

李治培[1];赵朝步[1];钟华配[1];黄锋[1]

[1]广西水牛研究所,广西南宁530001

收稿日期:2018-10-12 出版日期:2019-02-28 发布日期:2019-08-19
通讯作者: 李治培-广西水牛研究所,广西南宁530001
作者简介:李治培(1986—),男,畜牧师,主要从事动物遗传育种工作;通讯作者:黄锋(1970-),男,副研究员,主要从事动物遗传育种工作。
基金资助:
奶水牛近交系数与生产性能相关性研究(水牛基1805011)。

Intuitionistic Estimation of Individual Inbreeding Coefficient Based on Excel

LI Zhi-pei[1];ZHAO Chao-bu[1];ZHONG Hua-pei[1];HUANG Feng[1]

[1]Buffalo Research Institute of Guangxi,Nanning 530001,China

Received:2018-10-12 Online:2019-02-28 Published:2019-08-19

摘要/Abstract

摘要： 通过计算畜群内的个体近交系数,可以把握现有畜群的遗传效应,对于畜群的选种选配有着重要的指导意义,能有效地防止近交造成的品种退化等现象。通过Excel函数计算畜群系谱信息中共同祖先出现的次数频率,可简单快速地估算个体间的近交系数,实现近交系数的直观估算,不需要使用者掌握计算机编程知识,可供基层畜牧行业的技术人员参考使用,能快速估算系谱个体的近交情况,使得对群体遗传效应的评估工作极易进行。

关键词: Excel;近交系数;系谱;群体遗传

Abstract: By calculating the individual inbreeding coefficient within the herd, the genetic effect of an existing herd can be grasped, which has important guiding significance for the selection of livestock and is effective to prevent the phenomenon of breeding deterioration caused by inbreeding. This paper calculates the frequency of common ancestor appearing in pedigree information by Excel function, which can estimate the inbreeding coefficient between individuals simply and quickly, and realize the intuitive estimation of inbreeding coefficient. It is not necessary for the users to master computer programming knowledge, and can be used for reference by the technical personnel of grass-roots animal husbandry industry, also can quickly estimate pedigree individuals. The inbreeding situation makes it easy to assess the genetic effects of the herd.

中图分类号:

李治培,赵朝步,钟华配,黄锋. 基于Excel的个体近交系数直观估算[J]. 畜牧与饲料科学, 2019, 40(2): 36-40.

LI Zhi-pei,ZHAO Chao-bu,ZHONG Hua-pei,HUANG Feng(Buffalo Research Institute of Guangxi,Nanning 530001,China). Intuitionistic Estimation of Individual Inbreeding Coefficient Based on Excel[J]. Animal Husbandry and Feed Science, 2019, 40(2): 36-40.

[1]	路亚男, 丁文丽, 岳涛静, 徐博文, 黄淑成. 整合素通过PI3K/Akt信号通路调控畜禽骨骼健康的研究进展[J]. 畜牧与饲料科学, 2024, 45(1): 120-128.
[2]	石炜, 张显宇, 杨晶安, 赵岩. 基于A-Unet的牛体尺测量方法研究[J]. 畜牧与饲料科学, 2023, 44(4): 76-84.
[3]	张容祯, 孟小艳, 刘潇潇, 汪洋. 面向我国畜牧业法律法规的知识图谱构建[J]. 畜牧与饲料科学, 2023, 44(3): 69-74.
[4]	任婷婷, 张汉达, 赵俊利, 李晓奇, 吕猷, 李凌, 辛庆强. 内蒙古农牧业科技创新创业共享服务平台的设计与开发[J]. 畜牧与饲料科学, 0, (): 119-123.
[5]	石炜, 陈禹州, 张万锴, 张晓莹, 张国英. 基于无人机平台的牛体点云重构及体尺测量系统研究[J]. 畜牧与饲料科学, 2022, 43(4): 93-103.
[6]	代东亮, 刘志红, 赵存, 秦箐, 张崇妍. 人工智能技术在畜牧业中的应用进展[J]. 畜牧与饲料科学, 2021, 42(5): 112-119.
[7]	贾燕, 曹金山, 魏战勇. 生物信息学软件预测猪氨基肽酶N功能与结构[J]. 畜牧与饲料科学, 2021, 42(2): 1-6.
[8]	任婷婷, 辛庆强, 吕猷, 赵俊利, 吉鹏华, 郝宸昉. 基于微信平台的农牧业生产信息技术服务系统设计与应用[J]. 畜牧与饲料科学, 2020, 41(6): 67-71.
[9]	吴华莉, 涂尾龙, 曹建国, 张莺莺, 王洪洋, 黄济, 谈永松. SNP技术在猪肉溯源过程中的应用[J]. 畜牧与饲料科学, 2020, 41(6): 84-89.
[10]	陈建兴, 马芷妍, 刘永斌, 刘娟, 董彦飞, 孙玉江. 马丙酮酸脱氢酶激酶4基因序列生物信息学分析[J]. 畜牧与饲料科学, 2019, 40(11): 1-6.
[11]	纳嵘,胡波,史蓓. 近红外光谱技术测定苜蓿蛋白质含量的研究[J]. 畜牧与饲料科学, 2018, 39(8): 31-31.
[12]	纳嵘,扈登强. 近红外光谱法与常规化学分析法苜蓿营养成分的对比研究[J]. 畜牧与饲料科学, 2018, 39(9): 43-45.
[13]	谷英,桑丹,孙海洲,金鹿,李胜利,斯登丹巴,凌树礼,珊丹,任晓萍. CNCPS评定毛乌素沙地荒漠化草原区常见牧草营养价值的研究[J]. 畜牧与饲料科学, 2018, 39(5): 51-51.
[14]	戴美玲,毛慧敏,毛江昌,李涛,朱水芬,毛元良,林文君,杜秉华,楼平儿. 影响猪场猪只生长性能自动测定设备数据正确性的因素及数据维护的意义[J]. 畜牧与饲料科学, 2018, 39(3): 63-63.
[15]	吉鹏华. 信息技术在畜牧业生产中的应用研究进展[J]. 畜牧与饲料科学, 2018, 39(1): 69-69.

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Intuitionistic Estimation of Individual Inbreeding Coefficient Based on Excel

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