摘要: 选取20个不同来源的苜蓿样品作为研究对象,分别使用近红外光谱法和常规化学分析法检测苜蓿样品中水分、粗蛋白、粗脂肪、粗灰分、酸性洗涤纤维和中性洗涤纤维的含量,验证近红外光谱分析法与常规化学分析法检测的符合程度。试验结果表明:与常规化学分析法比较,苜蓿近红外光谱预测模型更适用于苜蓿样品中粗蛋白、粗脂肪、粗灰分、酸性洗涤纤维和中性洗涤纤维含量的检测,但并不适用于苜蓿水分含量的检测,因此,需要对已有的近红外预测模型进行调整和优化。
中图分类号:
纳嵘,扈登强. 近红外光谱法与常规化学分析法苜蓿营养成分的对比研究[J]. 畜牧与饲料科学, 2018, 39(9): 43-45.
NA Rong1, HU Deng-qiang2 (1.Department of Life Science and Technology,Ningxia Polytechnic,Yinchuan 750021,China,2.Ningxia Puruixiang Science and Technology Co., Ltd,Yinchuan 750000,China). Comparative Study on Nutritional Composition Analysis of Alfalfa with Near-infrared Reflectance Spectroscopy and Conventional Chemical Assay[J]. Animal Husbandry and Feed Science, 2018, 39(9): 43-45.