基于表型性状的藜麦种质资源遗传多样性分析

doi:10.12190/j.issn.2096-1197.2020.01.01

北方农业学报 ›› 2020, Vol. 48 ›› Issue (1): 1-6.doi: 10.12190/j.issn.2096-1197.2020.01.01

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基于表型性状的藜麦种质资源遗传多样性分析

叶君^{1, 2}, 吴晓华¹, 李元清¹, 崔国惠¹, 王小兵¹, 赵春芝³, 杨蕾³, 张三粉¹, 张海斌¹, 于美玲¹

1.内蒙古自治区农牧业科学院,内蒙古呼和浩特 010031;
2.河北农业大学,河北保定 071001;
3.巴彦淖尔市农牧业科学研究院,内蒙古临河 015000

收稿日期:2019-04-26 出版日期:2020-01-19 发布日期:2020-05-08
通讯作者: 吴晓华（1963—）,女,研究员,硕士,主要从事麦类作物育种与种质资源的研究工作。
作者简介:叶君（1980-）,男,助理研究员,博士,主要从事作物育种与栽培技术的研究工作。
基金资助:
内蒙古农牧业科技创新基金项目（2017CXJJN09）

Genetic diversity analysis of phenotypic traits in quinoa germplasm resources

YE Jun^{1, 2}, WU Xiaohua¹, LI Yuanqing¹, CUI Guohui¹, WANG Xiaobin¹, ZHAO Chunzhi³, YANG Lei³, ZHANG Sanfen¹, ZHANG Haibin¹, YU Meiling¹

1.Inner Mongolia Academy of Agricultural & Animal Husbandry Sciences,Hohhot 010031,China;;
2.Hebei Agricultural University,Baoding 071001,China;
3.Bayannur Academy of Agricultural and Animal Sciences,Linhe 015000,China

Received:2019-04-26 Online:2020-01-19 Published:2020-05-08

摘要/Abstract

摘要： 【目的】了解和掌握内蒙古引进藜麦种质资源的遗传多样性,加强藜麦种质资源高效利用并推进育种进程。【方法】对从国内外收集的101份藜麦种质资源进行生育期、株高、茎粗、单株粒重、千粒重、蛋白质含量和赖氨酸含量等表型性状的遗传多样性分析。【结果】藜麦各表型性状的变异系数存在较大差异,其中,单株粒重变异系数最大,为36.0%;生育期的变异系数最小,为5.2%。各表型性状的多样性指数变化为1.960~2.085,其中,千粒重的多样性指数最大,为2.085;株高的多样性指数最小,为1.960。通过表型性状间的相关性分析可知,单株粒重与蛋白质含量、赖氨酸含量呈现不同程度的显著负相关关系（-0.36与-0.32）。通过聚类分析,将101份藜麦种质资源划分为4大类群,其中,第Ⅰ类群包含29份材料、第Ⅱ类群包含30份材料、第Ⅲ类群包含18份材料、第Ⅳ类群包含24份材料。【结论】在藜麦新品种选育过程中,有必要关注藜麦籽粒产量与营养品质协同提高的问题。

关键词: 藜麦, 种质资源, 表型性状, 遗传多样性

Abstract: 【Objective】 In order to understand the genetic diversity basis of quinoa germplasm resources,improve the efficient use of germplasm resources,and promote the breeding process. 【Methods】101 quinoa germplasm resources were collected at home and abroad for determination of phenotypic traits and analysis of genetic diversity. Phenotypic traits included growth period,plant height,stalk diameter,kernel weight per plant,thousand kernel weight,protein content,lysine content,etc. 【Results】The coefficient of variation of each phenotype was significantly different. The largest one was coefficient of variation of grain weight per plant,which was 36.0%,and the smallest one was growth period,which was 5.2%. The range of phenotypic traits genetic diversity index was 1.960-2.085. Among all the genetic diversity indexes,the largest one was growth period,which was 2.085,and the smallest one was kernel weight per plant,which was 1.960. Through the correlation analysis of phenotypic traits,it showed different degrees of significant negative correlation （-0.36 and -0.32） between the grain weight per plant and the content of protein or lysine. Cluster analysis was grouped 101 quinoa germplasm accessions into four clusters. Among them,the first group contains 29 accessions of material,the second groups includs 30 copies of materials,the third group includs 18 copies of material,and the fourth group contains 24 copies of material. 【Conclusion】It is necessary to pay attention to improving both grain yield and nutritional quality at the same time in quinoa breeding.

Key words: Quinoa, Germplasm resources, Phenotypic traits, Genetic diversity

中图分类号:

S519

叶君, 吴晓华, 李元清, 崔国惠, 王小兵, 赵春芝, 杨蕾, 张三粉, 张海斌, 于美玲. 基于表型性状的藜麦种质资源遗传多样性分析[J]. 北方农业学报, 2020, 48(1): 1-6.

YE Jun, WU Xiaohua, LI Yuanqing, CUI Guohui, WANG Xiaobin, ZHAO Chunzhi, YANG Lei, ZHANG Sanfen, ZHANG Haibin, YU Meiling. Genetic diversity analysis of phenotypic traits in quinoa germplasm resources[J]. Journal of Northern Agriculture, 2020, 48(1): 1-6.

参考文献 16

[1]	JACOBSEN S E .The worldwide potential for quinoa (Chenopodium quinoa Willd.)[J]. Food Reviews International,2003,19(1/2):167-177.
[2]	ABUGOCH JAMES L E. Quinoa (Chenopodium quinoa Willd.):composition,chemistry,nutrational,and functional properties[J].Advances in Food and Nutrition Research, 2009,58(9):1-31.
[3]	GONZALEZ MARTIN M I,WELLS MONCADA G,FISHER S,et al.Chemical characteristics and mineral composition of quinoa by near-infrared spectroscopy[J]. Journal of the Science of Food & Agriculture,2014,94(5):876-881.
[4]	博汗格瓦A,斯利瓦斯塔瓦S.藜麦生产与应用[M].任贵兴,叶全宝,于晓娜,等译.北京:科学出版社,2014:1-15.
[5]	PETERSON A,JACOBSEN S E,BONIFACIO A,et al.A crossing method for quinoa[J]. Sustainability,2015,7:3230-3243.
[6]	徐天才,和桂青,李兆光,等.不同海拔藜麦的营养成分差异性研究[J].中国农学通报,2017,33(17):129-133.
[7]	贡布扎西. 未来的超级营养作物——昆诺阿藜(QUINOA)[J].西藏农业科技,1991(3):74-75.
[8]	周海涛,刘浩,么杨,等.藜麦在张家口地区试种的表现与评价[J].植物遗传资源学报,2014,15(1):222-227.
[9]	黄杰,杨发荣,李敏权,等.13个藜麦材料在甘肃临夏旱作区适应性的初步评价[J].草业学报,2016,25(3):191-201.
[10]	任永峰,王志敏,赵沛义,等. 内蒙古阴山北麓区藜麦生态适应性研究[J].作物杂志,2016(2):79-82.
[11]	马维亮. 宁夏藜麦规模化发展现状及建议[J].宁夏农林科技,2017,58(8):48-49.
[12]	胡一波,杨修仕,陆平,等.中国北部藜麦品质性状的多样性和相关性分析[J].作物学报,2017,43(3):464-470.
[13]	宋娇,姚有华,刘洋,等.6个藜麦品种(系)农艺性状的主成分分析[J].青海大学学报,2017,35(6):6-10.
[14]	王艳青,李春花,卢文洁,等.135份国外藜麦种质主要农艺性状的遗传多样性分析[J].植物遗传资源学报,2018,19(5):887-894.
[15]	张金屯. 数量生态学[M].2版.北京:科学出版社,2011.
[16]	宋娇. 藜麦种质资源遗传多样性研究及藜麦品种(系)变异率分析[D].西宁:青海大学,2018.

基于表型性状的藜麦种质资源遗传多样性分析

Genetic diversity analysis of phenotypic traits in quinoa germplasm resources

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[3]	李向颖, 红雨, 崔英霞, 萨日娜. 藜麦真菌与卵菌病害的发生及防治研究进展[J]. 北方农业学报, 2023, 51(4): 80-87.
[4]	张琪, 孙如建, 郭荣起, 于平, 冯雷, 柴燊, 胡兴国, 孙宾成. 矮秆耐密植大豆种质资源研究进展及利用现状[J]. 北方农业学报, 2022, 50(6): 25-30.
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[6]	杨帆, 张艳芳, 王锦华, 赵圆, 赵令敏, 张晓蒙, 张勇, 霍秀文. 山药种质资源SSR分析及初级核心种质库的构建[J]. 北方农业学报, 2022, 50(2): 18-27.
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[10]	赵尚敏, 李晓东, 付增娟, 鄂圆圆, 张辉, 王良, 张自强, 郑文哲, 张必周, 白晨, 张惠忠. 基于SSR标记的甜菜种质资源遗传多样性及群体结构分析[J]. 北方农业学报, 2021, 49(1): 1-9.
[11]	崔国惠, 叶君, 吴晓华, 杨蕾, 王小兵, 谭丽萍, 于美玲, 赵春芝, 张春燕, 张海斌, 吴云霞, 李元清. 内蒙古春小麦亲本资源表型性状遗传多样性分析[J]. 北方农业学报, 2020, 48(3): 1-9.
[12]	陈文晋, 赵存虎, 贺小勇, 孔庆全, 张自强, 陈文贺, 杨杰. 绿豆主要栽培品种农艺性状遗传多样性分析[J]. 北方农业学报, 2020, 48(3): 18-25.
[13]	逄鹏, 张智勇, 李立军, 齐冰洁, 郭占斌. 藜麦种质主要农艺性状遗传多样性分析[J]. 北方农业学报, 2020, 48(3): 26-31.
[14]	杨丽文, 杨艳平, 罗旭光. 基于线粒体Cytb基因序列的内蒙古居延海大鳍鼓鳔鳅群体遗传结构分析[J]. 北方农业学报, 2020, 48(2): 120-125.
[15]	张锐, 唐艾嘉, 解继红, 石凤翎, 赵彦. 披碱草属牧草DNA指纹图谱构建及遗传多样性分析[J]. 北方农业学报, 2019, 47(5): 1-8.